Fue la «temporada alta», no la «poca vacuna», lo que impulsó el aumento del sur. Y está empezando a invertir. El noreste es el siguiente.
Covid es una enfermedad altamente estacional y esa estacionalidad varía según la región. Esto ha sido obvio durante más de un año y yo y muchos otros hemos presentado gráfico sobre gráfico para demostrarlo.
Eso es lo que hace que afirmaciones como esta sean tan maravillosamente falsas:
Simplemente está confundiendo la estacionalidad con la eficacia de la vacuna.
Suecia ni siquiera se vacunó al 10% hasta mediados de mayo. pero los casos cayeron más del 90% de todos modos y las muertes básicamente se redujeron a cero porque eso es lo que sucede en Suecia en el verano. (y por qué nunca escuchas sobre ellos en las noticias en agosto)
Ahora están regresando a la temporada de covid y, a pesar de una tasa de vacunación 10 puntos más alta que en los EE. UU., Verá un aumento de casos. porque las vacunas no detienen los casos.
Y estamos viendo el mismo cambio estacional en los EE. UU. echemos un vistazo a los principales estados para el crecimiento de casos: (datos de NYT disponibles AQUÍ y ordenados por cambio de porcentaje de 14 días)
¿Observa algo sobre la ubicación de estos estados? Sí, TODOS son del norte.
Pero Monica quiere hablar de hospitalizaciones. lo suficientemente justo. nuevamente, vemos a los estados del norte liderando el camino en ganancias de 14 días a medida que entran en temporada y el sur se cae. Y, nuevamente, muchos están por encima del promedio en vacunación y la vacunación en general no parece predictiva. De hecho, vemos lo contrario.
Para evitar la selección selectiva, analicemos TODOS los datos.
Ordené los estados por% vacunados de mayor a menor. Luego comparé los resultados en esos estados en términos de 14% de cambio en las hospitalizaciones diarias.
La tendencia no pinta bien para Mónica. Los principales estados por vacunación están mostrando un aumento en las hospitalizaciones. Los estados inferiores muestran una caída.
Ahora bien, esto, por sí solo, no prueba que las vacunas causen hospitalizaciones. Claramente, MUCHA de esta señal es estacional y resulta que hay una divergencia de tasas N / S vaxx.
Cuando se ejecuta como un diagrama de dispersión, básicamente no vemos ninguna relación entre las tasas de vacunación y el cambio porcentual del 14 días en las hospitalizaciones por covid.
(Es un poco negativo, pero irrelevante)
Pero hay una variable en la que vemos un R2 fuerte y esa es la latitud.
(Explicar el 25% del resultado con una variable en un sistema, este complejo es en realidad bastante fuerte. Hacerlo usando una métrica tan con pérdidas como «latitud de la capital del estado», que puede diferir significativamente de la latitud de los centros de población y puede ser dudoso en el mejor de los casos en largos NS estados, aún más y tan temprano en el período de transición sobre todo).
Se trata de correr círculos en torno a la vacunación. y es una señal de vaxx inundación de señales estacionales, que, honestamente, parece no tener ningún efecto en el mejor de los casos y bien puede correlacionarse negativamente con la hospitalización general. (Quiero jugar con esto un poco más y entender mejor por qué las comparaciones de diagramas de dispersión y cohortes divergen tanto en términos de aparente vinculación de resultados).
Otro motivo de preocupación es que nos encontramos en las primeras etapas de la transición estacional y los casos son un indicador adelantado. Muestran un R2 de 0.36, por lo que el indicador adelantado parece más predictivo que el rezagado. Esto se alinearía con la expectativa de una transición temprana.
Esto no es en absoluto lo que uno esperaría si las vacunas estuvieran funcionando para detener muertes y hospitalizaciones (como parecen ser en el Reino Unido, aunque más cerca del 50% de VE que lo prometido en los años 90) y con una variante de CFR mucho más baja (delta) ahora predominante. Y no, la CFR delta baja no parece ser una función de las vacunas.
Odio seguir aterrizando aquí y realmente, realmente quiero estar equivocado, pero esto me sigue llevando de regreso a la “hipótesis de superpropagación vacunada”, que es exactamente donde todos desearíamos no estar.
“El aumento actual de muertes por covid es causado por los vacunados.
las vacunas contra la covid son extremadamente permeables y bien pueden acelerar la contracción y la transmisión de covid.
permiten que cargas virales muy elevadas pasen desapercibidas y generen un vector de propagación asintomático nuevo y severo hacia donde no existía antes.
las cargas virales elevadas provocan un mayor contagio. pueden conducir a una mayor gravedad (pero estos datos son dudosos y controvertidos)
Las campañas de vacunación provocan eventos de superpropagación porque la vacunación conduce a una ventana de 2 semanas de 40-100% más de riesgo de covid que luego se cuenta como «no vacunado» porque las definiciones son malas.
esta combinación convierte a los vacunados con una dosis o más en bombas de dispersión «.
esto sigue siendo, quiero enfatizar, una hipótesis y espero que no se pruebe, pero todavía no puedo encontrar un ajuste mejor a estos datos y sigue siendo, para mi gran consternación, la mejor explicación que puedo encontrar. (y lo he estado rebotando en muchísima gente)
Demostrar esto significaría que las vacunas han reavivado una pandemia que se desvanece, que la están empeorando, no mejorando, y que ellas y la teoría del martillo más grande que emergerá del lío político van a significar que las latitudes del norte REALMENTE están listas para este invierno.
y ese no es un clima político o epidemiológico que CUALQUIER persona en su sano juicio desea.
Preferiría que Monica me mojara en lugar de ella porque ese es un mundo mejor para vivir, pero los datos son los datos y no importa cuánto nos gustaría tener un wubbie y agarrar uno para mantener la vida real. los monstruos nos harán daño, no nos ayudarán.así que seguimos investigando y aprendiendo.nuevamente, mi agradecimiento a todos los que están ayudando. la verdad está aquí en algun lado