Los científicos rusos del Instituto Estatal de Investigación Científica de Sistemas de Aviación (GosNIIAS) en cooperación con especialistas de la Universidad Estatal de Psicología y Educación de Moscú (MSUPE) están desarrollando un sistema único para monitorear la condición de los pilotos de aviación civil.
Según sus creadores, el sistema ayudará a evaluar la actividad de la tripulación en tiempo real y evitará situaciones de emergencia. Los resultados del estudio se publicaron en la revista Experimental Psychology.
La creciente sofisticación de la tecnología de la aviación y la carga psicológica de los pilotos hace que el desarrollo de sistemas de seguridad automatizados para monitorear tripulaciones en tiempo real sea una tarea urgente hoy.
El principal desafío en la creación de tales sistemas es encontrar modelos matemáticos que relacionen los parámetros de vuelo, las especificaciones de la aeronave y el estado psicofisiológico de la tripulación.
Un equipo de investigación conjunto de GosNIIAS y MSUPE ha propuesto un modelo único para la correlación de los tres tipos de métricas mencionadas anteriormente que, según los creadores, no tiene paralelo en su precisión y detalle.
«Nuestro sistema se basa en comparar las acciones de la tripulación con diferentes patrones de fragmentos de vuelo y el desempeño del piloto de una base de datos especializada. Hoy, solo nuestro modelo brinda la posibilidad de evaluar la calidad del desempeño del pilotaje teniendo en cuenta no solo las violaciones de los estándares de vuelo individuales, sino todos los datos de vuelo, el estado de la aeronave y la tripulación ”, explicó el Decano de la Facultad de Tecnologías de la Información de la MSUPE, el profesor Lev Kuravsky.
El estado psicofisiológico de un piloto, incluido el estrés, se evalúa mediante el seguimiento de las trayectorias del movimiento de la mirada y los índices primarios para series de tiempo de actividad oculomotora. El nivel de evaluación de riesgos se determina mediante estimaciones de probabilidad, que se calculan mediante análisis estadístico multivariante y de ondículas. Según los autores, los elementos clave contenidos en el modelo son las tres nuevas métricas que permiten un análisis de vuelo más eficiente.
Siempre que el rendimiento computacional sea suficiente, el análisis de datos de vuelo se puede implementar en tiempo real, dijeron los especialistas de GosNIIAS y MSUPE. Según ellos, el sistema está destinado actualmente a evaluar las habilidades de los pilotos en simuladores de vuelo modernos. Pero en el futuro, los científicos planean adaptarlo para su uso también en vuelos del mundo real.
Este trabajo se llevó a cabo como parte del proyecto «SAFEMODE» del programa Horizonte 2020 de la UE (Acuerdo de subvención nº 814961) con el apoyo financiero del Ministerio de Ciencia y Educación Superior de la Federación de Rusia (Proyecto UID RFMEFI62819X0014).