Los algoritmos predicen la gravedad de la enfermedad con una precisión del 90%.
La Agencia Federal Biomédica ha desarrollado algoritmos que pueden predecir la gravedad del curso del coronavirus.
La base para la creación de tales modelos matemáticos fue la información sobre la condición de más de 6,9 mil pacientes y pacientes con COVID-19.
Se observa que los algoritmos predicen la gravedad del curso de la enfermedad con una precisión del 90%. Realizan un seguimiento de indicadores como los niveles de ferritina y proteína C reactiva, la velocidad de sedimentación de eritrocitos, la proporción de neutrófilos-linfocitos y la frecuencia respiratoria.
Los científicos también analizaron datos de más de 2 mil pacientes en los que el coronavirus fue asintomático, leve, moderado y severo.
«Como resultado, se han identificado variantes genéticas asociadas con la gravedad de COVID-19», dijo la FMBA.
Después del procesamiento estadístico de los datos, los médicos crearon una escala de riesgo poligénico para el desarrollo de un curso severo de COVID-19, que permite predecir la enfermedad.