Científicos de Rusia crean simulador de computadora capaz de evaluar habilidades cognitivas


Los científicos de la Universidad Estatal de Psicología y Educación de Moscú (MSUPE) han creado un juego de computadora único que puede evaluar la velocidad de toma de decisiones del jugador, así como su capacidad para predecir la situación. Según los investigadores, el desarrollo también servirá como un simulador especializado de estas habilidades.

Los científicos de MSUPE creen que los métodos modernos para estudiar las habilidades cognitivas implican no solo medir las habilidades de contar y el pensamiento lógico; El sistema que han desarrollado también puede evaluar la calidad de los pronósticos y las decisiones tomadas en condiciones que cambian rápidamente.

En el espacio virtual creado por los científicos de MSUPE, el jugador se enfrenta a muchos oponentes activos. Su comportamiento está controlado por IA basada en un algoritmo matemático complejo. El jugador debe «eliminar» a todos los oponentes en un campo de juego limitado.

«Basado en la teoría de Markov de procesos aleatorios y métodos de optimización no lineales, hemos desarrollado procedimientos que permiten no solo corregir la corrección de las acciones del sujeto mientras resuelven problemas, sino también analizar su comportamiento», Pavel Dumin, jefe del laboratorio de psicología cuantitativa, en la facultad de tecnología de la información, MSUPE, explicó.

Según él, AI adapta la jugabilidad a un tema específico, observando su estrategia y generando situaciones de tal complejidad que proporcionan la imagen más detallada del nivel real de desarrollo de sus habilidades.

Los autores del estudio señalan que el juego también es un medio para probar y entrenar las habilidades que necesitan los operadores de sistemas automatizados complejos, como robots zapadores o drones de monitoreo de aire.

«La dificultad en el desarrollo de tales herramientas de psico-diagnóstico es la acumulación de un gran volumen de datos empíricos para configurar correctamente los procedimientos de adaptación. Hasta ahora, estamos utilizando la optimización matemática para compensar la falta de datos en las pruebas de personas de grupos representativos». Dumin dijo.

El equipo de investigación además quiere preparar el sistema para ser utilizado en la educación, así como desarrollar elementos de software basados en la IA creada, aumentando la viabilidad de los sistemas automatizados en situaciones de emergencia.

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