La carrera por la inteligencia artificial avanzada ya ha comenzado. Hace unas semanas, el presidente de los Estados Unidos, Donald Trump, firmó una orden ejecutiva que creaba la «Iniciativa Americana de AI», con la cual los Estados Unidos se unieron a otros países importantes en busca de estrategias nacionales para el desarrollo de la IA. China lanzó su «Plan de Nueva Generación» en 2017, destacando su estrategia para liderar el mundo en AI para 2030. Meses después de ese anuncio, el presidente ruso Vladimir Putin declaró: «Quien se convierta en el líder en esta esfera se convertirá en el gobernante del mundo». ”
Pero es menos claro cuánto avanzará la IA, exactamente. Es posible que solo pueda realizar tareas de poca importancia, como clasificar fotografías, conducir o llevar la contabilidad. También existe una clara posibilidad de que la inteligencia artificial se vuelva tan inteligente como los humanos o más, capaz de tomar decisiones complejas de manera independiente.
Una carrera hacia una tecnología con tal rango de estados finales posibles, que se extiende desde lo banal a lo aterrador, es inherentemente inestable. Un programa de investigación dirigido a una comprensión de la IA puede resultar mal dirigido después de años de trabajo. Alternativamente, un plan para enfocarse en avances pequeños y alcanzables podría ser superado por un esfuerzo más ambicioso.
China, los Estados Unidos y Rusia están negociando de manera diferente este paisaje tan tenso, de manera que responden a sus situaciones económicas y militares únicas. Los gobiernos están motivados a buscar el liderazgo en AI por la promesa de obtener una ventaja estratégica. En esta etapa temprana, es difícil decir qué tipo de ventaja está en juego, porque no sabemos qué tipo de cosas resultará ser AI. Dado que la inteligencia artificial es una tecnología, es natural pensarlo como un mero recurso que puede ayudar a alcanzar nuestros objetivos, tal vez permitiendo que los drones vuelen sin supervisión o aumentando la eficiencia de las cadenas de suministro.
Pero las computadoras podrían superar a los humanos en la búsqueda de formas óptimas de organización y uso de los recursos. Si es así, podrían llegar a ser capaces de tomar decisiones estratégicas de alto nivel. Después de todo, no hay limitaciones materiales que restrinjan la inteligencia de los algoritmos, como los que restringen la velocidad de los aviones o la gama de cohetes. Las máquinas más inteligentes que los más inteligentes de los seres humanos, con más conocimientos estratégicos, son una posibilidad conceptual que debe tenerse en cuenta. China, Rusia y los Estados Unidos están abordando esta posibilidad de diferentes maneras. Las declaraciones y las prioridades de investigación publicadas por las principales potencias revelan cómo sus creadores de políticas piensan que la trayectoria de desarrollo de AI se desarrollará.
China está siguiendo la estrategia más agresiva, centrándose en desarrollar una IA avanzada que pueda contribuir a la toma de decisiones estratégicas.
El enfoque de los Estados Unidos es más conservador, con el objetivo de producir computadoras que puedan ayudar a la toma de decisiones humanas pero que no contribuyan por sí mismas.
Finalmente, los proyectos de Rusia están dirigidos a la creación de hardware militar que se basa en AI, pero deja las decisiones sobre el despliegue totalmente en manos de los generales.
En las tres situaciones, las formas de inteligencia artificial de estos gobiernos están invirtiendo sus recursos para revelar sus expectativas del futuro tecnológico. El país que lo haga bien podría obtener enormes beneficios en términos de poder militar e influencia global.
Cuando el Consejo de Estado de China publicó el informe de la Nueva Generación en 2017, su ambición de crear una infraestructura tecnológica capaz de producir tecnologías de inteligencia artificial que nadie más hable de una carrera armamentista de inteligencia artificial.
El informe reconoce que el control exclusivo de una tecnología tiene el potencial de abrir una «ventaja de primer movimiento», que le permite a una nación obtener y consolidar las ganancias antes de que los competidores puedan ponerse al día. Una doctrina desarrollada por el Ejército Popular de Liberación llamada «inteligenteización» guía gran parte del plan al prever los usos futuros de la IA.
El ejército chino ve las computadoras como una forma de responder a la gran cantidad de información disponible para los comandantes de las fuerzas armadas modernas. Las ubicaciones precisas de GPS de todas las unidades propias, así como los informes de aviones no tripulados y satélites sobre el adversario, proporcionan demasiada información para las capacidades cognitivas humanas.
Para aliviar este problema, el informe de la Nueva Generación se compromete a crear «fuertes apoyos para el mando y la toma de decisiones militares [y] deducción militar». Los sistemas de inteligencia artificial generalizada y fuerte (sistemas capaces de superar a los humanos en entornos complejos y cambiantes) podrían procesar muchos más campos de batalla Información que los humanos pueden dar, dando a los militares en control una ventaja sustancial sobre aquellos con menos capacidad para utilizar la información. Pero se necesita mucha más investigación antes de que un sistema de IA lo suficientemente avanzado como para representar las circunstancias fluctuantes de un campo de batalla y aconsejar a los comandantes es posible.
La estrategia de investigación de China depende de garantizar que los esfuerzos de investigación académica, militar y comercial se dirijan hacia los mismos fines. El plan de Nueva Generación otorga gran parte de la responsabilidad de esta investigación a las gigantescas compañías tecnológicas chinas: Baidu, Alibaba y Tencent. Estas firmas forman un «equipo nacional» que se espera que investigue diferentes áreas; Por ejemplo, Alibaba es responsable de las llamadas ciudades inteligentes y Tencent es responsable de la visión por computadora y las aplicaciones médicas.
También se han establecido múltiples laboratorios nacionales de ingeniería, que trabajan con paradigmas de vanguardia, como el aprendizaje profundo, y técnicas aún no factibles para construir inteligencia de máquina. Baidu en 2017 estableció una dedicada a la tecnología de inteligencia inspirada en el cerebro, cuyo objetivo es simular las funciones exactas del cerebro. La esperanza es lograr la IA a nivel humano a través de la imitación. Estas tecnologías pueden ser necesarias para que la inteligencia de la máquina supere la toma de decisiones humana en entornos complejos.
En contraste, los círculos de seguridad nacional de los Estados Unidos parecen dudar de que AI sea capaz de pensar a nivel humano en un futuro próximo. En una entrevista al final de su segundo mandato, en ese entonces U.S. El presidente Barack Obama dijo que «mi impresión, al hablar con mis principales asesores científicos, es que todavía estamos bastante lejos» de la «IA generalizada», tal como lo ha estado teorizando el ejército chino.
En cambio, Obama argumentó que el desarrollo continuo de la «IA especializada», es decir, los programas con un uso limitado, era el curso más pragmático para la innovación a corto plazo. La recientemente anunciada Iniciativa de AI estadounidense de Trump parece proceder de las mismas suposiciones. El plan no introduce muchas medidas concretas, principalmente dirigiendo a los sub-departamentos para priorizar AI y compartir sus datos.
Las indicaciones más importantes de la visión de los Estados Unidos sobre el impacto de AI en la seguridad nacional provienen de la «Tercera estrategia de compensación», desarrollada e iniciada por Bob Work y Ash Carter, dos funcionarios del Departamento de Defensa, durante el mandato de Obama. El plan tiene un fuerte enfoque en la «colaboración hombre-máquina», en palabras de Work. En lugar de crear sistemas totalmente autónomos, el énfasis está en los sistemas en los que las máquinas proporcionan datos y análisis a los operadores humanos, quienes luego actúan.
Este «trabajo en equipo» está destinado a usar «la máquina para hacer que el humano tome mejores decisiones» que las computadoras o los humanos podrían haber tomado de manera aislada, según Work. Por ejemplo, un proyecto del Pentágono está utilizando la «visión artificial» para ayudar a los operadores de drones humanos mediante el análisis de las fuentes de video entrantes y la identificación de los objetivos. Usar la inteligencia artificial para proporcionar datos a las personas que luego toman decisiones por sí mismos es una tarea más factible que crear tecnologías más autónomas.